Avanceret datahåndtering: Sådan arbejder du med store datasæt

Price:

0 DKK
Kurset betales fra central pulje

Description:

Vil du gerne være i stand til at arbejde med datahåndtering i komplekse regneark i Microsoft Office Excel, og lære de mere avancerede måder hvorpå du kan filtrere og sortere din data, er dette Excel-kursus til dig.

På kurset lærer du:

  • 3 smarte funktioner til at arbejde med avanceret sortering i Excel
  • Hvordan du effektivt bruger funktioner til at arbejde med avancerede filtre
  • At lave unikke dataudtræk og hvordan du nemt rapporterer med databasefunktioner
  • De grundlæggende greb i at arbejde med udsnitsværktøjer og dynamisk datafiltrering

Beskrivelse
Opgaven i at oprette lister til sortering og håndtering af data i Excel, er en forholdsvis kompliceret opgave.
I dette kursus kigger vi på hvordan du hurtigt kommer i gang med at arbejder med database funktioner og hvordan du arbejder udsnits værktøjer der kan filtrere din data dynamisk.

Til denne opgave har vi Excel-eksperten, Ernst Lohse, som vil give dig den undervisning du har brug for, for at du kan arbejde professionelt med avanceret datahåndtering og filtre i Excel.

Dette kursus er derfor for dig, der:

  • Gerne vil arbejde med Excel til håndtering og filtrering af data i mere avancerede lister, udtræk og tabeller
  • Savner undervisning i at, arbejde med datahåndtering, autofiltre og datavalidering i Excel

Når du er færdig med kurset vil du være i stand til at arbejde med avancerede filtrering og datahåndtering i Excel. Du vil have et godt kendskab til dataudtræk og rapportering i mere komplekse Excel regneark og vil kunne arbejde med flere af programmets mere avancerede områder.

Forudsætninger
Dette kursus gennemgår flere lettere avancerede funktioner i Excel og derfor kræver det et grundlæggende kendskab til Excel, for at få mest muligt udbytte af kursets indhold.


Contact:

Questions related to registration:
Karina Bräuner
kb@adm.aau.dk
Questions related to content:
Tine Bjørka
tib@adm.aau.dk
 
 Class no. 
01

Aalborg Universitet | Fredrik Bajers Vej 7K | 9100 Aalborg 


Personal data policy
© Plan2learn 3.9.14.2